太湖蓝藻水华的年度情势预测方法探讨
太湖蓝藻水华的年度情势预测方法探讨
在太湖、巢湖、滇池、洱海、三峡水库等我国重要湖泊和水库，蓝藻水华时常发生但年际之间藻情往往有较大差异，给蓝藻水华的防控物资及人员投入、湖库水源地水质安全保障带来较大的挑战，亟待探索周年尺度的蓝藻水华强度预测方法.本文收集了太湖连续15年的蓝藻水华情势观测数据和同步的气象、水文数据用于构建蓝藻水华预测模型，提出了利用遥感反演的蓝藻水华面积（ABL）及人工观测的水体浮游植物叶绿素a浓度（[Chl.a]LB）共同表征的蓝藻水华强度指标（BI）.分析了太湖年尺度的BI值与环境条件的关系，提出了基于年初能够掌握的气象、水文、营养盐等综合环境指标进行年度BI预测的统计模型.结果表明，太湖年度BI值与冬季及初春（12—3月）日均水温（WT12-3）、冬春季有效积温（AT12-3）、前一年降雨总量（RFYB）等环境因子呈显著正相关，与冬季及初春的水体总氮（TN12-3）、溶解性总氮（DTN12-3）、总磷（TP12-3）及溶解性总磷（DTP12-3）不存在统计上的显著相关关系.此外，本研究开展了基于上述因子（BI为因变量，其余环境因子为自变量）的多元（或一元）回归分析，并遴选出最优模型.总体而言，最优模型的模拟计算结果与实测浓度具有较高的一致性，因此本研究得出的模型对太湖蓝藻水华年际强度预测具有较高精度.本研究对太湖等富营养化湖库蓝藻水华的中长期预测具有指导意义.朱广伟,施坤,李未,李娜,邹伟,国超旋,朱梦圆,许海,张运林,秦伯强.太湖蓝藻水华的年度情势预测方法探讨.
湖泊科学,2020,32(5):1421-1431. DOI:10.18307/2020.0504ZHU Guangwei,SHI Kun,LI Wei,LI Na,ZOU Wei,GUO Chaoxuan,ZHU Mengyuan,XU Hai,ZHANG Yunlin,QIN Boqiang.Seasonal forecast method of cyanobacterial bloom intensity in eutrophic Lake Taihu, China. J. Lake Sci.2020,32(5):1421-1431. DOI:10.18307/2020.0504
